利用多源高分辨率衛(wèi)星遙感影像，針對(duì)包括水稻、玉米、冬小麥、油菜、茶葉、葡萄等農(nóng)作物類型的大尺度、高分辨率作物面積、長勢、產(chǎn)量等農(nóng)情信息監(jiān)測需求，基于機(jī)理模型及統(tǒng)計(jì)模型，開發(fā)了包括遙感影像數(shù)據(jù)預(yù)處理、作

基于深度學(xué)習(xí)的圖像分割檢測模型，采集了西湖區(qū)龍井茶葉的采摘期圖像，構(gòu)建了嫩芽采摘定位模型，能夠?qū)崿F(xiàn)高效的帶采摘區(qū)域的定位和嫩芽區(qū)域的準(zhǔn)確分割,結(jié)合雙目相機(jī)實(shí)現(xiàn)采摘點(diǎn)的位置和深度信息提取。該結(jié)果輔助靈活

可對(duì)馬鈴薯進(jìn)行外觀檢測和內(nèi)部品質(zhì)檢測。外觀可檢測內(nèi)容:通過機(jī)器視覺技術(shù)檢測水果的大小、重量、顏色、紋理和外表缺陷等;檢測速度>10pc/秒通道，準(zhǔn)確率達(dá)90%以上。內(nèi)部缺陷檢測:可對(duì)水果的糖度、

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和分析算法來進(jìn)行決策和管理的系統(tǒng)。它可以收集、存儲(chǔ)、處理和分析政務(wù)領(lǐng)域的大量數(shù)據(jù)，包括人口統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、社會(huì)輿情等各個(gè)方面的數(shù)據(jù)。通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析，政務(wù)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)可以提供政府決